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Perzeptron Unplugged: Enaktive Ansätze zur Vermittlung künstlicher neuronaler Netze im Unterricht

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dc.contributor.authorZurfluh, Thomas
dc.date.accessioned2023-09-17T17:26:01Z
dc.date.available2023-09-17T17:26:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractIn diesem Praxisbeitrag werden erprobte Unterrichtskonzepte und -ansätze zur Vermittlung von Kompetenzen im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) und künstlicher neuronaler Netze (KNN) vorgestellt. Die Materialien stammen von der Webseite Machine Learning for Teachers (ml4t.ch) und werden erfolgreich im Lehramtsstudium der Pädagogischen Hochschule Zürich für Lehrkräfte der Sekundarstufe I im Fach Medien und Informatik eingesetzt. Ziel ist es, Lehrkräften konkrete und direkt anwendbare Ansätze inklusive des verwendeten Materials bereitzustellen und enaktive Erfahrungen zu ermöglichen, um die Konzepte begreifbar zu machen. Die Webseite ist nach dem Prinzip des didaktischen Doppeldeckers aufgebaut und kann sowohl mit Lehrkräften als auch mit Schülerinnen und Schülern ab dem 7. Schuljahr eingesetzt werden.de
dc.identifier.doi10.18420/ibis-01-01-05
dc.identifier.issn2941-7550
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/42388
dc.publisherGesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartofInformatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 1, No. 1
dc.relation.ispartofseriesInformatische Bildung in Schulen (IBiS)
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectKünstliche neuronale Netze
dc.subjectKI
dc.subjectPerzeptron
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectÜberwachtes Lernen
dc.subjectMaschinelles Lernen
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectAI
dc.subjectEnaktives Lernen
dc.subjectEmpfehlungssysteme
dc.titlePerzeptron Unplugged: Enaktive Ansätze zur Vermittlung künstlicher neuronaler Netze im Unterrichtde
dc.typeText/Journal Article

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IBiS Band 1 (2023) Heft 1