Big Data mit Datenschutz - Mission impossible?

dc.contributor.author	Schaar, Peter
dc.contributor.editor	Plödereder, E.
dc.contributor.editor	Grunske, L.
dc.contributor.editor	Schneider, E.
dc.contributor.editor	Ull, D.
dc.date.accessioned	2017-07-26T11:00:25Z
dc.date.available	2017-07-26T11:00:25Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	Big Data stellt wesentliche Datenschutzprinzipien auf den Kopf: Die massenhafte, ergebnisoffene und auf Dauer angelegte Sammlung und Auswertung von Daten scheint in einem unlösbaren Widerspruch zu den Anforderungen der Erforderlichkeit, Zweckbindung und der Datensparsamkeit zu stehen. Dabei gibt es durchaus Ansätze, wie sich der Konflikt entschärfen lässt: Die frühzeitige Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Fragestellungen, Vorkehrungen zur Anonymisierung und Pseudonymisierung und ein Höchstmaß an Transparenz können verhindern, dass sinnvolle Big Data-Ansätze am Datenschutz scheitern.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-626-8
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Informatik 2014
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-232
dc.title	Big Data mit Datenschutz - Mission impossible?	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	51
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	51
gi.conference.date	22.-26. September 2014
gi.conference.location	Stuttgart

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