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Big Data mit Datenschutz - Mission impossible?

dc.contributor.authorSchaar, Peter
dc.contributor.editorPlödereder, E.
dc.contributor.editorGrunske, L.
dc.contributor.editorSchneider, E.
dc.contributor.editorUll, D.
dc.date.accessioned2017-07-26T11:00:25Z
dc.date.available2017-07-26T11:00:25Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractBig Data stellt wesentliche Datenschutzprinzipien auf den Kopf: Die massenhafte, ergebnisoffene und auf Dauer angelegte Sammlung und Auswertung von Daten scheint in einem unlösbaren Widerspruch zu den Anforderungen der Erforderlichkeit, Zweckbindung und der Datensparsamkeit zu stehen. Dabei gibt es durchaus Ansätze, wie sich der Konflikt entschärfen lässt: Die frühzeitige Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Fragestellungen, Vorkehrungen zur Anonymisierung und Pseudonymisierung und ein Höchstmaß an Transparenz können verhindern, dass sinnvolle Big Data-Ansätze am Datenschutz scheitern.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-626-8
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik 2014
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-232
dc.titleBig Data mit Datenschutz - Mission impossible?de
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage51
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage51
gi.conference.date22.-26. September 2014
gi.conference.locationStuttgart

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