Big Data mit Datenschutz - Mission impossible?
dc.contributor.author | Schaar, Peter | |
dc.contributor.editor | Plödereder, E. | |
dc.contributor.editor | Grunske, L. | |
dc.contributor.editor | Schneider, E. | |
dc.contributor.editor | Ull, D. | |
dc.date.accessioned | 2017-07-26T11:00:25Z | |
dc.date.available | 2017-07-26T11:00:25Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description.abstract | Big Data stellt wesentliche Datenschutzprinzipien auf den Kopf: Die massenhafte, ergebnisoffene und auf Dauer angelegte Sammlung und Auswertung von Daten scheint in einem unlösbaren Widerspruch zu den Anforderungen der Erforderlichkeit, Zweckbindung und der Datensparsamkeit zu stehen. Dabei gibt es durchaus Ansätze, wie sich der Konflikt entschärfen lässt: Die frühzeitige Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Fragestellungen, Vorkehrungen zur Anonymisierung und Pseudonymisierung und ein Höchstmaß an Transparenz können verhindern, dass sinnvolle Big Data-Ansätze am Datenschutz scheitern. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-626-8 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | Informatik 2014 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-232 | |
dc.title | Big Data mit Datenschutz - Mission impossible? | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 51 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 51 | |
gi.conference.date | 22.-26. September 2014 | |
gi.conference.location | Stuttgart |