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Künstliche Intelligenz im Informatikunterricht

dc.contributor.authorDorn, Julian
dc.date.accessioned2024-11-21T20:44:10Z
dc.date.available2024-11-21T20:44:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDas kostenfreie digitale Buch https://buch.informatik.cc/ki/ bietet eine umfangreiche Grundlage, um Maschinelles Lernen als Teil der künstlichen Intelligenz im Unterricht zu behandeln. Die Themenbereiche überwachtes, unüberwachtes, bestärkendes und selbstüberwachtes Lernen sind mit vielen Aufgaben und Beispielen beschrieben, sodass darauf aufbauend ein eigener Unterricht entwickelt werden kann. Da sich der theoretische Teil in dem verlinkten digitalen Buch nachlesen lässt, stelle ich hier die didaktischen Überlegungen und Ausgestaltungen vor.de
dc.identifier.doi10.18420/ibis-02-02-02
dc.identifier.issn2941-7546
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45402
dc.publisherGesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartofInformatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 2, No. 2
dc.relation.ispartofseriesInformatische Bildung in Schulen (IBiS)
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectChatGPT
dc.subjectMaschinelles Lernen
dc.subjectÜberwachtes Lernen
dc.subjectUnüberwachtes Lernen
dc.subjectBestärkendes Lernen
dc.subjectSelbstüberwachtes Lernen
dc.subjectStable Diffusion
dc.titleKünstliche Intelligenz im Informatikunterrichtde
dc.typeText/Journal Article

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Name:
ibis-02-02-02.pdf
Größe:
1.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format