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Identifikation von Fahrszenarien während einer virtuellen Testfahrt

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dc.contributor.authorKing, Christian
dc.contributor.authorBach, Johannes
dc.contributor.authorOtten, Stefan
dc.contributor.authorSax, Eric
dc.contributor.editorEibl, Maximilian
dc.contributor.editorGaedke, Martin
dc.date.accessioned2017-08-28T23:47:07Z
dc.date.available2017-08-28T23:47:07Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractIn den vergangenen Jahren adressierten zahlreiche Innovationen im Automobil den Bereich Fahrerassistenzsysteme. Die Technologien entwickeln sich zunehmend in Richtung automatisiertes Fahren und bringen eine Zunahme an intelligenten, verknüpften und komplexen Funktionen mit sich. Durch die direkte Interaktion des Ego-Fahrzeuges mit anderen Verkehrsteilnehmern entsteht eine Vielzahl neuartiger Fahrsituationen und Szenarien. Daraus resultiert ein konstant wachsender Raum an Systemzuständen und Variationen, der validiert und verifiziert werden muss. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wird zunehmend auf Virtualisierung und Simulation von gesetzt. In dieser Veröffentlichung stellen wir einen Ansatz vor, Szenarien innerhalb einer virtuellen Testfahrt zu identifizieren. Der Fokus liegt hierbei auf der Abstraktion und Ableitung spezifischer Manöver der einzelnen Fahrzeuge bzw. deren logischen Zusammenhänge in einem komplexen Szenario. Der Ansatz ermöglicht eine Analyse und die Bewertung vollständiger virtueller Testfahrten anhand der erlebten Szenarien. Zusätzlich können Aussagen in Bezug auf die Abdeckung des Systemraumes innerhalb einer virtuellen Testfahrt getroffen werden.de
dc.identifier.doi10.18420/in2017_150
dc.identifier.isbn978-3-88579-669-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2017
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-275
dc.subjectAutomatisiertes Fahren
dc.subjectFAS
dc.subjectTest
dc.subjectVirtualisierung Verifikation
dc.subjectValidierung
dc.subjectSzenarien
dc.subjectSituationen
dc.titleIdentifikation von Fahrszenarien während einer virtuellen Testfahrtde
gi.citation.endPage1516
gi.citation.startPage1511
gi.conference.date25.-29. September 2017
gi.conference.locationChemnitz
gi.conference.sessiontitleASE – 15. Workshop Automotive Software Engineering

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P275 - INFORMATIK 2017