Eine Waschmaschine für Software - Automatisiert technische Schulden bereinigen
| dc.contributor.author | Schilling, Daniela | |
| dc.contributor.editor | Herrmann, Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-08T08:43:33Z | |
| dc.date.available | 2024-04-08T08:43:33Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Seit mehr als 30 Jahren entwickelt und pflegt RDW Anwendungen zur Kraftfahrzeugsverwaltung. Die Anwendungen funktionieren zuverlässig, doch mit der Zeit haben sich technische Schulden angesammelt, die die Wartung und Weiterentwicklung erschweren. Das Tagesgeschäft sowie Größe und Kritikalität der Anwendung lassen eine manuelle Bereinigung der Software nicht zu. Die Lösung für das Problem: In einem iterativen Prozess wurde eine "Waschmaschine" aufgesetzt, die die Software automatisiert von den technischen Schulden bereinigt. Die Washing Machine arbeitet regelbasiert und nach einem strengen Clean Room-Konzep, d. h. mit strikten Prozessen, in die nicht von außen eingegriffen werden kann. Dadurch lässt sie sich jederzeit um neue Regeln zur Analyse und Transformation erweitern. Außerdem sind die von der Washing Machine durchgeführten Änderungen immer reproduzierbar. | de |
| dc.identifier.issn | 0720-8928 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43826 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Softwaretechnik-Trends Band 42, Heft 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | Softwaretechnik-Trends | |
| dc.subject | technische Schulden | |
| dc.subject | Wartung | |
| dc.subject | Automatisierung | |
| dc.subject | regelbasiert | |
| dc.subject | Bereinigung | |
| dc.title | Eine Waschmaschine für Software - Automatisiert technische Schulden bereinigen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| mci.conference.date | 02.-04. Mai 2022 | |
| mci.conference.location | Bad Honnef | |
| mci.conference.sessiontitle | 24. Workshop Software-Reengineering und -Evolution WSRE | |
| mci.reference.pages | 35-36 |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
- Name:
- WSRE_2022_Proceedings_-_revised.pdf
- Größe:
- 6.85 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format