Konferenzbeitrag
TrainAR: Ein Augmented Reality Training Autorensystem
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Volltext URI
Dokumententyp
Text/Conference Paper
Datum
2022
Autor:innen
Zeitschriftentitel
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Bandtitel
Quelle
Wettbewerbsband AVRiL 2022
Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V.
Zusammenfassung
Dieser Beitrag beschreibt TrainAR, ein kostenloses Open-Source-Autorensystem mit dem prozedurale Smartphone-basierte Augmented-Reality-Trainings (AR-Trainings) mittels 3D-Scanning und visueller Programmierung erstellt werden können. Es soll Fachexperten befähigen, eigenständig interaktive AR-Trainings zu entwickeln und einzusetzen. TrainAR wurde bereits in mehreren Forschungsprojekten und aktiv in der Lehre an der Hochschule Emden/Leer eingesetzt, um AR-Trainings zu verwirklichen. Nach der Veröffentlichung, Entwicklung mehrerer Trainings und ersten Evaluationsergebnissen wird TrainAR zurzeit systematisch evaluiert.