Motivation und Konzept zur boden- und luftgestützten Detektion von Virosen in der Pflanzgutproduktion von Stärkekartoffeln
dc.contributor.author | Kirfel, Julius | |
dc.contributor.author | Hinck, Stefan | |
dc.contributor.author | Renner, Juliane | |
dc.contributor.author | Singh, Arshnoor | |
dc.contributor.author | Steinbach, Peter | |
dc.contributor.author | Ruckelshausen, Arno | |
dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
dc.contributor.editor | Weltzien, Cornelia | |
dc.contributor.editor | Bellingrath-Kimura, Sonoko | |
dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
dc.date.accessioned | 2021-03-02T14:37:19Z | |
dc.date.available | 2021-03-02T14:37:19Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Durch Kartoffelviren kommt es zu erheblichen Ertragsverlusten in der Produktion sowie zu Qualitätseinbußen in der Züchtung und Vermehrung von Kartoffeln. Die frühzeitige Bereinigung von befallenen Vermehrungsbeständen hat sich als effektivste Maßnahme zur Vermeidung von Virusbefall bewährt. Die manuelle Selektion von Viren im Feldbestand ist mit hohem personellen Aufwand verbunden. Da erkrankte Pflanzen nicht immer eindeutige, selektierbare Symptome zeigen, lassen sich nicht alle virenbefallenen Pflanzen in Feldbeständen selektieren. Durch den Technologiefortschritt im Bereich der bildgebenden Sensortechnik zeigen sich neue Ansätze für die Detektion von viruskranken Pflanzen in Feldbeständen. Moderne Sensoren bieten die Möglichkeit, georeferenzierte und hochauflösende Informationen zum Virusbefall zu gewinnen. Die Sensoren können dabei boden- bzw. luftgestützt eingesetzt werden. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-703-6 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35666 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | 41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics | |
dc.subject | Kartoffel-Virus-Detektion | |
dc.subject | hyperspektrale Bildgebung | |
dc.subject | Multi-wavelength laser line profiling (MWLP) System | |
dc.subject | mobile Sensorsysteme | |
dc.subject | Sensorfusion | |
dc.title | Motivation und Konzept zur boden- und luftgestützten Detektion von Virosen in der Pflanzgutproduktion von Stärkekartoffeln | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 168 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 163 | |
gi.conference.date | 08.-09. März 2021 | |
gi.conference.location | Potsdam, Online | |
gi.conference.sessiontitle | GIL-Jahrestagung - Fokus: Informations- und Kommunikationstechnologien in kritischen Zeiten |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
- Name:
- GIL2021_Kirfel_163-168.pdf
- Größe:
- 581.95 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format