Aspekte inhaltlicher Modellierung von Musikdokumenten in digitalen Archiven
| dc.contributor.author | Rentzsch, Michael | de_DE |
| dc.contributor.author | Seifert, Frank | de_DE |
| dc.date.accessioned | 2017-11-14T13:52:26Z | |
| dc.date.available | 2017-11-14T13:52:26Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description.abstract | Aktuelle Methoden des Music Retrievals sind nicht in der Lage, Musikstücke wiederzuerkennen, die stärkeren Variationen unterzogen wurden, wie dies bei Live-Einspielungen oder Improvisationen oft der Fall ist. Ursache ist das fehlende Wissen über musikalische Funktion und Zusammenhänge. Im Rahmen des Projekts Musikalische Datenbanken wird versucht, ein Modell zur Speicherung dieses Wissens zu finden und zu implementieren. Damit sollen Methoden gefunden werden, die das Wiedererkennen eines Musikstücks auch dann ermöglichen, wenn es z. B. als Improvisation mit veränderter Stilrichtung vorliegt. | de_DE |
| dc.identifier.isbn | 9-78300-278587 | de_DE |
| dc.identifier.pissn | 0947-5125 | de_DE |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4989 | |
| dc.language.iso | de_DE | de_DE |
| dc.relation.ispartof | Workshop Audiovisuelle Medien WAM 2009 | de_DE |
| dc.subject | Music Information Retrieval (MIR) | de_DE |
| dc.subject | Semantische Modellierung | de_DE |
| dc.subject | Mustererkennung | de_DE |
| dc.title | Aspekte inhaltlicher Modellierung von Musikdokumenten in digitalen Archiven | de_DE |
| dc.type | Text/Conference Paper | de_DE |
| gi.citation.endPage | 233 | |
| gi.citation.publisherPlace | Chemnitz | de_DE |
| gi.citation.startPage | 223 | de_DE |
| gi.conference.sessiontitle | Multimedia Archives – Music | en |
| gi.document.quality | digidoc | en |