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AI-based Tools in Higher Education: A Comparative Analysis of University Guidelines

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dc.contributor.authorHofmann, Paula
dc.contributor.authorBrand, Alexa
dc.contributor.authorSpäthe, Eva
dc.contributor.authorLins, Sebastian
dc.contributor.authorSunyaev, Ali
dc.date.accessioned2024-10-08T15:13:01Z
dc.date.available2024-10-08T15:13:01Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIm Bildungswesen werden verstärkt KI-basierte Tools wie ChatGPT eingesetzt. Allerdings sind viele Studierende und Lehrende unsicher, ob, wie und in welchem Maß sie diese Tools im Hochschulkontext einsetzen dürfen. Insgesamt mangelt es in Deutschland an Universitäten an Richtlinien zum Umgang mit KI-basierten Tools. Aus diesem Grund führt diese Studie eine vergleichende Analyse von bereits existierenden Richtlinien durch, um die wichtigsten Empfehlungen für den Umgang zu extrahieren und zu aggregieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Relevanz von Richtlinien hoch ist und dabei insbesondere geklärt werden sollte, unter welchen Bedingungen KI-basierte Tools als Hilfsmittel gelten, welche Verantwortlichkeiten bei den Akteuren liegen und wie Risiken und Herausforderungen begegnet werden können, um u.a. die akademische Integrität sicherzustellen. Die Ergebnisse der Arbeit unterstützen bei der Ableitung und Synthese von Richtlinien im Hochschulkontext.en
dc.identifier.doi10.1145/3670653.3677513
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44897
dc.language.isoen
dc.pubPlaceNew York, NY, USA
dc.publisherAssociation for Computing Machinery
dc.relation.ispartofProceedings of Mensch und Computer 2024
dc.subjectChatGPT
dc.subjectGenerative AI
dc.subjectGenerative KI
dc.subjectGuidelines
dc.subjectHochschule
dc.subjectRichtlinien
dc.subjectUniversity
dc.titleAI-based Tools in Higher Education: A Comparative Analysis of University Guidelinesen
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.startPage665–673
gi.conference.locationKarlsruhe, Germany

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