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Hybrid-Cloud-Infrastrukturen – Edge Computing und KI-basierte Anwendungen in der Landwirtschaft für resiliente und effektive Produktions- und Biodiversitätsmaßnahmen

dc.contributor.authorDaniel Eberz-Eder, Franz Kuntke
dc.date.accessioned2024-04-08T11:56:33Z
dc.date.available2024-04-08T11:56:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractMobile Erhebung semantisch modellierter Daten und deren Auswertung im Feld durch Hybrid Cloud Computing sind Grundlage des Resilienten Smart Farmings im Projekt GeoBox. Eine skalierbare Architektur und semantische Datenmodellierung ermöglichen das Management betrieblicher Software-Container, die flexible Anpassung an neue Aufgaben und die Realisierung einfach nutzbarer externer Services, vorgestellt am Beispiel eines Resistenz-Beratungs-Chatbots und von Blühstreifen als Biodiversitätsmaßnahme.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-738-8
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43877
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof44. GIL - Jahrestagung, Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics(LNI) - Proceedings, Volume P - 344
dc.subjectResilienz
dc.subjectEdge Computing
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectSemantik
dc.subjectHofBox
dc.titleHybrid-Cloud-Infrastrukturen – Edge Computing und KI-basierte Anwendungen in der Landwirtschaft für resiliente und effektive Produktions- und Biodiversitätsmaßnahmende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage226
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage221
gi.conference.date27.-28. Februar 2044
gi.conference.locationStuttgart
gi.conference.reviewfull

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GIL_2024_Eberz-Eder_221-226.pdf
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474.6 KB
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