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Verbesserung der Syndrome-Trellis-Kodierung zur Erhöhung der Unvorhersagbarkeit von Einbettpositionen in steganographischen Systemen

dc.contributor.authorKöhler, Olaf Markus
dc.contributor.authorPasquini, Cecilia
dc.contributor.authorBöhme, Rainer
dc.contributor.editorLangweg, Hanno
dc.contributor.editorMeier, Michael
dc.contributor.editorWitt, Bernhard C.
dc.contributor.editorReinhardt, Delphine
dc.date.accessioned2018-03-22T12:40:43Z
dc.date.available2018-03-22T12:40:43Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractBeim Einbetten einer versteckten Nachricht in ein Trägermedium wählen adaptive steganographische Systeme die Einbettpositionen abhängig von der erwarteten Auffälligkeit der Änderungen. Die optimale Auswahl kann statistisch modelliert werden. Wir präsentieren Ergebnisse einer Reihe von Experimenten, in denen untersucht wird, inwiefern die Auswahl durch Syndrome-Trellis-Kodierung dem Modell unabhängiger Bernoulli-verteilter Zufallsvariablen entspricht. Wir beobachten im Allgemeinen kleine Näherungsfehler sowie Ausreißer an Randpositionen. Bivariate Abhängigkeiten zwischen Einbettpositionen ermöglichen zudem Rückschlüsse auf den verwendeten Kode und seine Parameter. In Anwendungen, welche die Ausreißer nicht mithilfe zufälliger Permutationen verstecken können, kann die hier vorgeschlagene „outlier corrected“-Variante verwendet werden um die steganographische Sicherheit zu verbessern. Die aggregierten bivariaten Statistiken sind dahingegen invariant unter Permutationen und stellen, unter der Annahme mächtiger Angreifer, ein bisher nicht erforschtes Sicherheitsrisiko dar.de
dc.identifier.doi10.18420/sicherheit2018_06
dc.identifier.isbn978-3-88579-675-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16296
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSICHERHEIT 2018
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-281
dc.subjectSteganographie
dc.subjectSyndrome-Trellis-Kodierung
dc.titleVerbesserung der Syndrome-Trellis-Kodierung zur Erhöhung der Unvorhersagbarkeit von Einbettpositionen in steganographischen Systemende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage94
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage83
gi.conference.date25.-27. April 2018
gi.conference.locationKonstanz, Germany
gi.conference.sessiontitleWissenschaftliche Beiträge

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