Horticulture Semantic (HortiSem) – Natural Language Processing bei Entwicklung und Interaktion mit einem semantischen Netzwerk für die Landwirtschaft
| dc.contributor.author | Jung, Jascha Daniló | |
| dc.contributor.author | He, Xia | |
| dc.contributor.author | Martini, Daniel | |
| dc.contributor.author | Golla, Burkhard | |
| dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
| dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
| dc.contributor.editor | El Benni, Nadja | |
| dc.contributor.editor | Cockburn, Marianne | |
| dc.contributor.editor | Anken, Thomas | |
| dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-24T13:34:40Z | |
| dc.date.available | 2022-02-24T13:34:40Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Im Projekt HortiSem wird ein semantisches Netzwerk speziell für den Bereich der Landwirtschaft entwickelt. Ein semantisches Netzwerk ist eine Knowledge Base, in der Begriffe und ihre Bedeutung zueinander in Beziehung gesetzt werden. Dies geschieht üblicherweise über eine Triple-Beziehung, konkret über die Relation „Subjekt → Prädikat → Objekt“. Auf diese Weise können große Datenmengen miteinander verknüpft und maschinenlesbar gemacht werden. Neben vorhandenen, strukturierten Daten aus verschiedenen Datenbeständen (BVL Pflanzenschutzmittel, AGROVOC, PS Info) sollen auch neue, semistrukturierte Datensätze und Informationen aus Textkorpora eingepflegt werden. Dazu werden relevante Texte mit Hilfe von Methoden des Natural Language Processing nach bestimmten Klassen (Kulturen, Schädlinge, u.a.) durchsucht und Annotationen in den Knowledge Graphen integriert. Begriffe sollen dabei möglichst automatisch zu anderen Begriffen und bereits vorhandenen Daten in Relation gesetzt werden | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-711-1 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38386 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317 | |
| dc.subject | Datenmanagement | |
| dc.subject | Smart und Big Data | |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Natural Language Processing | |
| dc.subject | Linked Open Data | |
| dc.subject | semantisches Netzwerk | |
| dc.title | Horticulture Semantic (HortiSem) – Natural Language Processing bei Entwicklung und Interaktion mit einem semantischen Netzwerk für die Landwirtschaft | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 146 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 141 | |
| gi.conference.date | 21.-22. Februar 2022 | |
| gi.conference.location | Tänikon, Online |
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