Automatisierte Überprüfung von Webauftritten auf Fremdinhalte
| dc.contributor.author | Knorr,Konstantin | |
| dc.contributor.author | Müller,David | |
| dc.contributor.editor | Demmler, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Federrath, Hannes | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-28T17:10:34Z | |
| dc.date.available | 2022-09-28T17:10:34Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Die öffentlichen Webauftritte von Unternehmen und Behörden sind heute oft sehr umfangreich und entwickeln sich dynamisch weiter. In der dazugehörigen Datenschutzerklärung sollte der potentielle Besucher laut Artikel 13 der DS-GVO u.a. über die Einbindung externer Inhalte wie Fonts, Videos oder Werbung sowie über die dahinterstehenden Parteien informiert werden. Meist geschieht dies in Form einer einzigen Datenschutzerklärung für den gesamten Webauftritt. Insbesondere bei rasch wachsenden und sich dynamisch verändernden Webaufritten ist es schwierig, die Datenschutzerklärung aktuell zu halten. Es kommt leicht zu einer Über- oder Unterdeckung bei der Angabe der externen Parteien. Schlimmstenfalls drohen Bußgelder oder Abmahnungen bspw. durch Konkurrenten. Das Papier beschreibt ein Tool, das automatisiert in einer Tiefensuche die externen Verbindungen eines Webauftritts identifiziert und mit den manuell aus der Datenschutzerklärung ausgelesenen Parteien abgleicht. Nicht gelistete Fremdparteien verletzen die Informationspflicht und entbehren einer Rechtsgrundlage. Der ca. 32.000 Seiten umfassende Webauftritt einer Hochschule wurde mit dem Tool getestet. Die Ergebnisse des Tests werden beschrieben und diskutiert. Ferner werden Empfehlungen für das Vorgehen zur Beseitigung von Abweichungen gegeben. Die Autoren hoffen, damit den für die Datenschutzerklärung Verantwortlichen und Datenschutzbeauftragten eine Hilfestellung für die Erstellung und Pflege der Datenschutzerklärung ihres Webauftritts bieten zu können. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf2022_51 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-720-3 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39552 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik, Bonn | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2022 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-326 | |
| dc.subject | Browser Automation | |
| dc.subject | Datenschutzerklärung | |
| dc.subject | HTTP | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | Scrapy | |
| dc.subject | Selenium | |
| dc.subject | Web | |
| dc.title | Automatisierte Überprüfung von Webauftritten auf Fremdinhalte | de |
| gi.citation.endPage | 650 | |
| gi.citation.startPage | 639 | |
| gi.conference.date | 26.-30. September 2022 | |
| gi.conference.location | Hamburg | |
| gi.conference.sessiontitle | Recht und Technik: Datenschutz im Diskurs (RuT) |
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