IA von Websites: asynchrone Remote-Tests und Laborstudien im Vergleich
| dc.contributor.author | Meier, Florian | de_DE |
| dc.contributor.author | Wolff, Christian | de_DE |
| dc.contributor.editor | Reiterer, Harald | |
| dc.contributor.editor | Deussen, Oliver | |
| dc.date.accessioned | 2017-11-22T15:00:46Z | |
| dc.date.available | 2017-11-22T15:00:46Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | Der Beitrag zeigt auf, wie Crowdsourcing-Verfahren für asynchronous remote usability testing eingesetzt werden können. Das konkrete Szenario hierfür ist die Untersuchung der Informationsarchitektur (IA) von Websites mit Hilfe des Tree-Test und des Navigations-Stress-Test. Für beide Methoden wurden Crowdsourcing-kompatible Online-Verfahren entwickelt bzw. angepasst. In einer Vergleichsstudie werden jeweils gleiche Aufgaben sowohl über Crowdsourcing-Plattformen als auch in einem Laborsetting getestet. Diese empirische Studie zeigt, dass sich vergleichbare Ergebnisse erzielen lassen, wobei sich für die Crowdsourcing-basierte Untersuchung mit vergleichsweise geringem Aufwand hinreichend viele Testpersonen rekrutieren lassen. Der Beitrag ist insofern auch im Sinne des network as the extension of the usability laboratory zu verstehen. | de_DE |
| dc.identifier.isbn | 978-3-486-71879-9 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7786 | |
| dc.language.iso | de | de_DE |
| dc.publisher | Oldenbourg Verlag | |
| dc.relation.ispartof | Mensch & Computer 2012: interaktiv informiert – allgegenwärtig und allumfassend!? | |
| dc.subject | Crowdsourcing | de_DE |
| dc.subject | asynchronous remote usability testing | de_DE |
| dc.subject | Informationsarchitektur | de_DE |
| dc.subject | Vergleichsstudie | de_DE |
| dc.title | IA von Websites: asynchrone Remote-Tests und Laborstudien im Vergleich | de_DE |
| dc.type | Text/Conference Paper | de_DE |
| gi.citation.endPage | 142 | |
| gi.citation.publisherPlace | München | |
| gi.citation.startPage | 133 | de_DE |
| gi.conference.sessiontitle | Webseitenanalyse | de_DE |
| gi.document.quality | digidoc |
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