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Charakterisierung von Leistungsgruppen beim algorithmischen Problemlösen

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Dokumententyp
Text/Conference Paper
Datum
2023
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Bandtitel
Quelle
INFOS 2023 - Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit
Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V.
Zusammenfassung
Damit Schülerinnen und Schüler in der Informatik entsprechend ihrer Leistungsstärke gezielt gefördert werden können, muss diese zunächst erkannt werden. Im vorliegenden Artikel werden zur Diagnose der Leistungsniveaus von Schülerinnen und Schülern im Bereich des algorithmischen Problemlösens Diagnoseaufgaben zur Einteilung in drei Leistungsgruppen vorgestellt. Daraufhin erfolgt ein Vergleich dieser Leistungsgruppen anhand charakterisierender Merkmale wie zum Beispiel der Selbsteinschätzung der eigenen Kompetenz bezüglich Informatik, der schulbezogenen Selbstwirksamkeitserwartung, des kreativen Potenzials und des Geschlechts. Es zeigt sich, dass innerhalb der leistungsstarken Gruppe keine Unterschiede bzgl. des Geschlechts zu finden sind. Allerdings unterscheiden sich die Leistungsstarken von der mittelstarken und leistungsschwachen Gruppe statistisch signifikant in den untersuchten Merkmalen. Die Ergebnisse werden schließlich diskutiert.
Beschreibung
Hildebrandt, Claudia; Matzner, Matthias (2023): Charakterisierung von Leistungsgruppen beim algorithmischen Problemlösen. INFOS 2023 - Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit. DOI: 10.18420/infos2023-012. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-730-2. pp. 137-146. Würzburg, Rostock. 20.-22. September 2023
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