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Konferenzbeitrag

Papierabruf, Zusammenfassung und Zitaterzeugung

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Datum

2023

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Diese Arbeit präsentiert ein integriertes System für effizienten Abruf, Zusammenfassung und Erzeugung von Zitaten wissenschaftlicher Literatur. Wir schlagen ein Zwei-Stufen- Zitationsempfehlungssystem vor, das Geschwindigkeit und Genauigkeit ausbalanciert. Darüber hinaus stellen wir ein leichtgewichtiges Modell auf Basis von verstärkendem Lernen vor, um wissenschaftliche Artikel effizient zusammenzufassen. Wir präsentieren auch ein steuerbares Modell zur Zitaterzeu- gung, das durch bestimmte Zitatattribute gesteuert wird. Schließlich werden diese Teilsysteme in einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche vereint, die zur KI-gesteuerten wissenschaftlichen Schlussfolgerung beiträgt und Autoren beim wissenschaftlichen Schreiben unterstützt.

Beschreibung

Gu, Nianlong (2023): Papierabruf, Zusammenfassung und Zitaterzeugung. Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2022 (Band D23). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. ISBN: 978-3-88579-981-8. pp. 81-90. Schloss Dagstuhl, Deutschland. 14.-17.05.2023

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