Bummler und Schummler – wie effizient ist mein UI wirklich? Bear - beitungszeiten analysieren und verstehen mit Probability Plots
| dc.contributor.author | Rummel, Bernard | de_DE |
| dc.contributor.editor | Brau, Henning | de_DE |
| dc.contributor.editor | Lehmann, Andreas | de_DE |
| dc.contributor.editor | Petrovic, Kostanija | de_DE |
| dc.contributor.editor | Schroeder, Matthias C. | de_DE |
| dc.date.accessioned | 2017-11-18T00:32:17Z | |
| dc.date.available | 2017-11-18T00:32:17Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Bearbeitungszeiten gehören zum klassischen Instrumentarium von Usability Tests, um die Effizienz des UIs zu erfassen. Was nach objektiver Messung aussieht, hat aber einige Tücken. Was kann man tun, wenn nicht alle Benutzer die gestellte Aufgabe lösen? Rechnet man nur die erfolgreichen Benutzer ein – „survival of the fittest“ – erscheint das UI effizienter, als es in Wirklichkeit ist. Auch ein besonders schneller user könnte, besonders in unmoderierten Tests, immer auch geschummelt haben. Da Zeiten selten normalverteilt sind, geben Mittelwert und Standardabweichung ein schiefes Bild – überlange Zeiten sind oft keine Ausreißer, sondern statistisch zu erwarten. Probability Plotting, eine graphische Methode aus der technischen Zuverlässigkeitsanalyse, löst diese Probleme auf elegante Weise. Die Betrachtung verschiedener Verteilungstypen ermöglicht neue Einsichten – z.B. die getrennte Betrachtung von technischer Performance und Effizienz des UI-Designs. Die Plots erlauben ein schnelles Screening der Daten auf Auffälligkeiten; damit eignet sich die Methode besonders für unmoderierte Online-Tests. | de_DE |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5649 | |
| dc.publisher | German UPA e.V. | de_DE |
| dc.relation.ispartof | Tagungsband UP13 | de_DE |
| dc.relation.ispartofseries | Usability Professionals | de_DE |
| dc.subject | Usability-Testing | de_DE |
| dc.subject | Bearbeitungszeit | de_DE |
| dc.subject | Effizienz | de_DE |
| dc.subject | Analysemethoden | de_DE |
| dc.title | Bummler und Schummler – wie effizient ist mein UI wirklich? Bear - beitungszeiten analysieren und verstehen mit Probability Plots | de_DE |
| dc.type | Text | de_DE |
| gi.citation.endPage | 65 | |
| gi.citation.publisherPlace | Stuttgart | de_DE |
| gi.citation.startPage | 60 | de_DE |
| gi.conference.sessiontitle | Tutorial | de_DE |
| gi.document.quality | digidoc | de_DE |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1