Logo des Repositoriums
 
Konferenzbeitrag

Vergleich und Evaluation von RDF-on-Hadoop-Lösungen

Lade...
Vorschaubild

Volltext URI

Dokumententyp

Text/Conference Paper

Zusatzinformation

Datum

2017

Zeitschriftentitel

ISSN der Zeitschrift

Bandtitel

Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Mit der steigenden Anzahl von Daten, welche in Form des Resource Description Frame- work (RDF) veröffentlicht werden entsteht eine Menge von Daten, bei der Datenoperationen nicht mehr von einem einzelnen Rechner zu bewältigen sind. In dieser Arbeit werden Systeme vorgestellt, welche zur Lösung dieses Problems das Hadoop-Framework ausschließlich bzw. in Kombination mit anderen Big-Data-Frameworks nutzen. Danach werden mit PigSPARQL und Rya zwei dieser Ansätze, welche exemplarisch für die neuere Entwicklung dieser RDF-on-Hadoop-Systeme stehen, anhand der Benchmark-Queries der Waterloo SPARQL Diversity Test Suite auf spezifische Stärken und Schwächen analysiert.

Beschreibung

Amann, Wolfgang (2017): Vergleich und Evaluation von RDF-on-Hadoop-Lösungen. Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-660-2. pp. 385-396. Studierendenprogramm. Stuttgart. 6.-10. März 2017

Zitierform

DOI

Tags