MARLA – Masters of Malfunction -VR Game zum Trainieren der Fehlerdiagnosekompetenz in der Erstausbildung im Bereich Elektro- und Metalltechnik
| dc.contributor.author | Spangenberger, Pia | |
| dc.contributor.author | Matthes, Nadine | |
| dc.contributor.author | Kruse, Linda | |
| dc.contributor.author | Kybart, Markus | |
| dc.contributor.author | Schmidt, Kristina | |
| dc.contributor.author | Kapp, Felix | |
| dc.contributor.editor | Söbke, Heinrich | |
| dc.contributor.editor | Weise, Matthias | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-30T21:28:41Z | |
| dc.date.available | 2021-09-30T21:28:41Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Im vorliegenden Beitrag wird die Entwicklung des Virtual Reality (VR) Game MARLA beschrieben sowie erste Evaluationsergebnisse präsentiert. Mit dem VR Game MARLA wird die Fehlerdiagnosekompetenz im Bereich der Elektro- und Metalltechnik trainiert. Zielgruppe sind Auszubildende in der Erstausbildung an beruflichen Schulen und Ausbildungszentren. Der Fehlerdiagnoseprozess wird am Beispiel einer Offshore-Windkraftanlage in einem authentischen Setting trainiert. Dabei liegt im Projekt MARLA ein Schwerpunkt auf der theoretisch fundierten Gestaltung der VR Umgebung. Unter Bezug auf den Cognitive-Apprenticeship-Ansatz wurde eine pädagogische Agentin in die Anwendung implementiert, so dass eine optimale Unterstützung und ein Lernen am Modell möglich sind. Die Skalierung von Offshore-Windkraftanlagen auf ihre reale Größe ermöglicht Auszubildenden eine Erfahrung, die in der Praxis nicht ohne weiteres realisiert werden kann. Einen Einblick in den Prototyp gewährt folgendes Video: https://youtu.be/mYPa-_M_kf8 | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/avril2021_01 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37435 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Wettbewerbsband AVRiL 2021 | |
| dc.subject | Virtual Reality | |
| dc.subject | Serious Game | |
| dc.subject | Lernanwendung | |
| dc.subject | Berufsausbildung | |
| dc.subject | Windenergie | |
| dc.title | MARLA – Masters of Malfunction -VR Game zum Trainieren der Fehlerdiagnosekompetenz in der Erstausbildung im Bereich Elektro- und Metalltechnik | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 10 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 4 | |
| gi.conference.sessiontitle | AVRiL 2021 - Gold |
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