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Serverseitige Aggregation von Zeitreihendaten in verteilten NoSQL-Datenbanken

Kurzanzeige
dc.contributor.authorSwoboda, Oliver
dc.contributor.editorMitschang, Bernhard
dc.contributor.editorNicklas, Daniela
dc.contributor.editorLeymann, Frank
dc.contributor.editorSchöning, Harald
dc.contributor.editorHerschel, Melanie
dc.contributor.editorTeubner, Jens
dc.contributor.editorHärder, Theo
dc.contributor.editorKopp, Oliver
dc.contributor.editorWieland, Matthias
dc.date.accessioned2017-06-21T11:24:41Z
dc.date.available2017-06-21T11:24:41Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractDie effiziente Erfassung, Abspeicherung und Verarbeitung von Zeitreihendaten spielt in der Zeit von leistungsstarken Anwendungen eine große Rolle. Durch die schnelle und stetig wachsende Erzeugung von Daten ist es nötig, diese in verteilten Systemen abzuspeichern. Dadurch wird es nötig über Alternativen zur sequenziellen Berechnung von Aggregationen, wie Minimum, Maximum, der Standardabweichung oder von Perzentilen nachzudenken. Diese Arbeit untersucht, wie existierende Zeitreihendatenbanken im Hadoop-Ökosystem Aggregationen umsetzen und welche Probleme bei der sequenzuellen Berechnung auftreten. Um diese Probleme zu lösen, wird gezeigt, wie Aggregationen auf Zeitreihendaten verteilt und parallel in verschiedenen Systemen umgesetzt werden können und welche Herangehensweise bessere Laufzeiten liefert.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-660-2
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDatenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-266
dc.subjectApache Accumulo
dc.subjectApache Flink
dc.subjectZeitreihendaten
dc.subjectAggregation
dc.subjectserverseitig
dc.subjectverteilt
dc.subjectiterativ
dc.titleServerseitige Aggregation von Zeitreihendaten in verteilten NoSQL-Datenbankende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage374
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage365
gi.conference.date6.-10. März 2017
gi.conference.locationStuttgart
gi.conference.sessiontitleStudierendenprogramm

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P266 - BTW2017 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web - Workshopband