Evidenzbasierte Gestaltung von Experimenten zum Codeverstehen

dc.contributor.author	Wyrich, Marvin
dc.contributor.editor	Reischuk, Rüdiger
dc.date.accessioned	2024-10-02T09:07:07Z
dc.date.available	2024-10-02T09:07:07Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Die Dissertation beschäftigt sich im Kern mit der Beurteilung der Validität von empirischen Studien im Software Engineering. Während es mittlerweile die Regel ist, dass Forschende potenzielle Gefahren der Validität ihres Studiendesigns als Teil ihrer Publikation diskutieren, erfolgt die Beurteilung dieser Gefahren zumeist rein intuitiv. Dies führt zu Unsicherheiten im Entwerfen von Studien sowie zu Meinungsverschiedenheiten im Peer-Review. Die Dissertation zeigt, wie eine Forschungsgemeinschaft bestimmte Hürden überkommen kann, um Studiendesigns evidenzbasiert beurteilen zu können. Konkret demonstrieren wir das im Kontext experimenteller Forschungsmethoden mit menschlichen Studienteilnehmern und im thematischen Kontext der Codeverständnis-Forschung.	de
dc.identifier.doi	10.18420/Diss2023-34
dc.identifier.isbn	978-3-88579-982-5
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44732
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2023 (Band 24)
dc.title	Evidenzbasierte Gestaltung von Experimenten zum Codeverstehen	de
gi.citation.endPage	350
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	341
gi.conference.date	05.05.-08.05.24
gi.conference.location	Schoss Dagstuhl, Deutschland

Dateien

1 - 1 von 1