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Entmystifizierung maschinellen Lernens: Ein Beitrag zur didaktischen Theoriebildung

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Dokumententyp
Text/Conference Paper
Datum
2023
Zeitschriftentitel
ISSN der Zeitschrift
Bandtitel
Quelle
INFOS 2023 - Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit
Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V.
Zusammenfassung
Das Bild künstlicher Intelligenz ist geprägt von Fehlvorstellungen, und die oft zu beobachtende Zuschreibung von Intelligenz und Lernfähigkeit an ein Informatiksystem verklärt mystisch dessen Fähigkeiten. Dieser Beitrag analysiert Ursachen dieser Mystifizierung, insbesondere der Lernfähigkeit, und mögliche Folgen. Daraus werden Maßnahmen und operationalisierte Lernziele für den Informatikunterricht abgeleitet, die der Mystifizierung entgegenwirken können.
Beschreibung
Engel, Robin Malte (2023): Entmystifizierung maschinellen Lernens: Ein Beitrag zur didaktischen Theoriebildung. INFOS 2023 - Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit. DOI: 10.18420/infos2023-009. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-730-2. pp. 113-122. Würzburg, Rostock. 20.-22. September 2023
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