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Entmystifizierung maschinellen Lernens: Ein Beitrag zur didaktischen Theoriebildung

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2023

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Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Das Bild künstlicher Intelligenz ist geprägt von Fehlvorstellungen, und die oft zu beobachtende Zuschreibung von Intelligenz und Lernfähigkeit an ein Informatiksystem verklärt mystisch dessen Fähigkeiten. Dieser Beitrag analysiert Ursachen dieser Mystifizierung, insbesondere der Lernfähigkeit, und mögliche Folgen. Daraus werden Maßnahmen und operationalisierte Lernziele für den Informatikunterricht abgeleitet, die der Mystifizierung entgegenwirken können.

Beschreibung

Engel, Robin Malte (2023): Entmystifizierung maschinellen Lernens: Ein Beitrag zur didaktischen Theoriebildung. INFOS 2023 - Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit. DOI: 10.18420/infos2023-009. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-730-2. pp. 113-122. Würzburg, Rostock. 20.-22. September 2023

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