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Reifegradbasierte Integration künstlicher Intelligenz in landwirtschaftliche Betriebsabläufe

dc.contributor.authorHohagen, Saskia
dc.contributor.authorLangholf, Valentin
dc.contributor.authorWilkens, Uta
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorEl Benni, Nadja
dc.contributor.editorCockburn, Marianne
dc.contributor.editorAnken, Thomas
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2022-02-24T13:34:38Z
dc.date.available2022-02-24T13:34:38Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractIn der Landwirtschaft wird bereits heute auf künstliche Intelligenz (KI) zurückgegriffen und die Bedeutung wird weiter zunehmen. Vor dem Hintergrund aktueller Untersuchungen zu den Herausforderungen landwirtschaftlicher Betriebe wird sich der Fragestellung gewidmet, wie KI bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen kann. Auf Grundlage eines Reife-gradkonzeptes zur Nutzung von KI wird exemplarisch für zwei Fallbeispiele diese Thematik näher beleuchtet und konkrete Handlungsempfehlungen für die betriebliche Praxis werden abgeleitet.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-711-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38382
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectReifegradansatz
dc.subjectLandwirtschaft
dc.titleReifegradbasierte Integration künstlicher Intelligenz in landwirtschaftliche Betriebsabläufede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage128
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage123
gi.conference.date21.-22. Februar 2022
gi.conference.locationTänikon, Online

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GIL2022_Hohagen_123-128.pdf
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