Logo des Repositoriums
 

Statistische Abhängigkeit der Iris-Merkmale

dc.contributor.authorWiest, Malte
dc.contributor.editorBrömme, Arslan
dc.contributor.editorBusch, Christoph
dc.date.accessioned2018-11-27T09:53:27Z
dc.date.available2018-11-27T09:53:27Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractDiese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, inwieweit sich die Struktur codierter Iris-Bilder (im weiteren auch Iris-Templates genannt) mittels einer Markov-Kette beschreiben lassen. [HAD06] behauptet in Abschnitt 4.3 dass zwar statistsiche Korrelationen im Iriscode existieren, man aber nicht weiß wie diese aussehen, wenn man nicht den Iriscode bereits kennt.. Im Rahmen dieser Arbeit wird gezeigt, dass die Iris-Templates sowohl zeilenweise als auch spaltenweise gelesen einer Markov-Kette erster Ordnung entsprechen. Desweiteren wird gezeigt, dass der Iriscode durch zweidimensionale Markovketten nicht besser beschrieben wird. Hierfür wird zunächst Grundlegendes über Markov-Ketten in einer und mehreren Dimensionen erläutert. Anschließend wird ein Modell auf Grundlage von Iris-Bildern aus CASIA V3 erstellt und mittels einer Liklihood-Ratio-Tests überprüft. Dieser Test bestätigt die Markovketten erster Ordnung in den Zeilen und Spalten eines Iris-Templates.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-285-7
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/18534
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofBIOSIG 2011 – Proceedings of the Biometrics Special Interest Group
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-191
dc.titleStatistische Abhängigkeit der Iris-Merkmalede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage136
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage127
gi.conference.date08.-09. September 2011
gi.conference.locationDarmstadt
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
127.pdf
Größe:
156.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format