Structural Neuronal Learning Machines
| dc.contributor.author | Jain, Brijnesh Johannes | |
| dc.contributor.editor | Wagner, Dorothea | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-22T20:43:07Z | |
| dc.date.available | 2017-09-22T20:43:07Z | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | Am Beispiel des Perzeptrons wird ein neues graphentheoretisches Resultat angewendet: Ein Differentialkalkül für Funktionen auf Graphen. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-330-X | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4533 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik | |
| dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2005 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-6 | |
| dc.title | Structural Neuronal Learning Machines | de |
| gi.citation.endPage | 48 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 39 |
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