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Evidenzkarten-basierte Sensorfusion zur Umfelderkennung und Interpretation in der Ernte

dc.contributor.authorKorthals, Timo
dc.contributor.authorSkiba, Andreas
dc.contributor.authorKrause, Thilo
dc.contributor.authorJungeblut, Thorsten
dc.contributor.editorRuckelshausen, A.
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, A.
dc.contributor.editorRath, T.
dc.contributor.editorRecke, G.
dc.contributor.editorTheuvsen, B.
dc.date.accessioned2017-06-21T07:39:06Z
dc.date.available2017-06-21T07:39:06Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractUnser Ansatz zur Umfelderkennung in der Ernte basiert auf den Arbeiten zu Evidenzkarten von Elfes und Moravec. In einfacher Form kommen Evidenzkarten als \?Occupancy Grid Maps“ in der Roboternavigation und Kollisionsvermeidung zur Anwendung. Sie stellen auf Grund der effizienten Verarbeitund Interpretierbakeit noch immer den Stand der Technik für aktuelle, autonome Roboterund Automobilsysteme dar. Die Ansätze aus der Robotik nutzen wir im Rahmen unserer Arbeit und erweitern diese zur Anwendung in der Erntesituation, indem einzelne Karten die Wahrscheinlichkeit einer Eigenschaft des Umfeldes der Erntemaschine (Masten, Grä- ben, große Steine etc.) repräsentieren.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-647-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2016
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-253
dc.titleEvidenzkarten-basierte Sensorfusion zur Umfelderkennung und Interpretation in der Erntede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage100
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage97
gi.conference.date22.-23. Februar 2016
gi.conference.locationOsnabrück

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