Datengetriebene Geschäftsmodelle: Konzeptuelles Rahmenwerk, Praxisbeispiele und Forschungsausblick
| dc.contributor.author | Strahringer, Susanne | |
| dc.contributor.author | Wiener, Martin | |
| dc.date.accessioned | 2021-06-30T13:29:35Z | |
| dc.date.available | 2021-06-30T13:29:35Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Datengetriebene Geschäftsmodelle (DGGM) vereinen zwei zentrale Trends des digitalen Zeitalters: die steigende Bedeutung von („Big“-)Daten und den zunehmenden Fokus auf das Geschäftsmodell als zentrale Gestaltungsebene. Nichtsdestotrotz sind die konzeptuellen Grundlagen und spezifischen Eigenschaften entsprechender Geschäftsmodelle bislang nur unzureichend erforscht und systematisiert. Basierend auf relevanten Vorarbeiten stellen wir in diesem Grundlagenbeitrag drei wesentliche Typen von DGGM vor (Datennutzer, Datenlieferanten und Datenbefähiger) und geben einen Überblick über zentrale „datengetriebene“ Konzepte, die wir in ein konzeptuelles Rahmenwerk zur weiterführenden Charakterisierung von DGGM integrieren. Die Anwendbarkeit und Nützlichkeit der drei DGGM-Typen und des entwickelten Rahmenwerks illustrieren wir anhand von drei Praxisbeispielen (KAESER, Shell Telematics und Celonis). Der Beitrag schließt mit einer Diskussion von vielversprechenden, thematischen Ansatzpunkten für zukünftige Forschungsarbeiten zu DGGM. Data-driven business models (DDBMs) combine two central trends of the digital era: the growing importance of (“big”) data and the increasing focus on the business model as the focal design layer. Nevertheless, thus far, the conceptual foundations and specific characteristics of corresponding business models have been only insufficiently researched and systematized. Based on relevant prior works, in this foundations paper, we introduce three main types of DDBMs (data users, data suppliers, and data facilitators) and provide an overview of key “data-driven” concepts, which we integrate into a conceptual framework for characterizing DDBMs. To illustrate the applicability and usefulness of the three DDBM types and the developed framework, we present three real-world examples (KAESER, Shell Telematics, and Celonis). The paper concludes with a discussion of promising directions for future research on DDBMs. | de |
| dc.identifier.doi | 10.1365/s40702-021-00731-1 | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.1365/s40702-021-00731-1 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36721 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 58, No. 3 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.subject | Conceptual framework | |
| dc.subject | Data-driven business models | |
| dc.subject | Datengetriebene Geschäftsmodelle | |
| dc.subject | Future research directions | |
| dc.subject | Konzeptuelles Rahmenwerk | |
| dc.subject | Practical examples | |
| dc.subject | Praxisbeispiele | |
| dc.subject | Typologie | |
| dc.subject | Typology | |
| dc.subject | Zukünftige Forschungsrichtungen | |
| dc.title | Datengetriebene Geschäftsmodelle: Konzeptuelles Rahmenwerk, Praxisbeispiele und Forschungsausblick | de |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 476 | |
| gi.citation.startPage | 457 |