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Visual Analytics für Smart Data

dc.contributor.authorSutor, Arianede_DE
dc.contributor.editorButz, Andreasde_DE
dc.contributor.editorKoch, Michaelde_DE
dc.contributor.editorSchlichter, Johannde_DE
dc.date.accessioned2017-11-22T15:09:07Z
dc.date.available2017-11-22T15:09:07Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractDie Verfügbarkeit großer Mengen an Daten und die technischen Möglichkeiten zur Speicherung und Verarbeitung ermöglichen neue Geschäftsmodelle im industriellen Umfeld. Wichtig ist hier nicht nur die Menge der Daten, vielmehr wird durch das Zusammenbringen von Domänenwissen aus den industriellen Anwendungen sowie das richtige Datenanalyse Know-How eine intelligente Auswertung der Daten im Sinne von „Smart Data“ ermöglicht zur Entscheidungsunterstützung und zur Verbesserung der Systeme etwa hinsichtlich Betrieb, Wartung oder Effizienz. Entscheidender Erfolgsfaktor sind neben Geschäftsmodell und Daten die richtigen Technologien, zusammengefasst in einem modularen, workflow-basierten Data Analytics Framework. Dies beinhaltet insbesondere auch die geeignete Visualisierung von Analyse-Ergebnissen, um diese für den Menschen effektiv nutzbar zu machen.de_DE
dc.identifier.isbn978-3-11-034450-9de_DE
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/8205
dc.language.isodede_DE
dc.publisherDe Gruyter Oldenbourgde_DE
dc.relation.ispartofMensch & Computer 2014 - Workshopbandde_DE
dc.subjectsmart datade_DE
dc.subjectsiemensde_DE
dc.titleVisual Analytics für Smart Datade_DE
dc.typeTextde_DE
gi.citation.endPage062
gi.citation.publisherPlaceBerlinde_DE
gi.citation.startPage055de_DE
gi.conference.sessiontitleIndustriesessionde_DE
gi.document.qualitydigidocde_DE

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