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Innovationen für die distanzbasierte Datenvisualisierung

dc.contributor.authorGisbrecht, Andrej
dc.contributor.editorHölldobler, Steffen
dc.date.accessioned2020-08-21T08:50:39Z
dc.date.available2020-08-21T08:50:39Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractDie Arbeit adressiert das im Zuge stetig wachsender digitaler Datenmengen hoch relevante Gebiet der Datenvisualisierung durch Dimensionsreduktion. Im Zentrum stehen Problemstellungen für komplexe Situationen, wie etwa heterogene nichtvektrorielle Datensätze, rauschbehaftete oder falsch gestellte Problemstellungen, sowie extrem große Datenmengen. Im Rahmen der Arbeit wurden für diese Probleme jeweils effiziente Lösungen entwickelt und vergleichend evaluiert. Zudem gelingt es in der Arbeit erstmalig, mathematisch exakte Garantien für den wichtigen Fall nichtmetrischer Daten bereitzustellen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-419-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33826
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartofAusgezeichnete Informatikdissertationen 2014
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-15
dc.titleInnovationen für die distanzbasierte Datenvisualisierungde
gi.citation.endPage90
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage81

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