R-Paket PROSPER: populationsdynamische Modelle für Unkräuter
| dc.contributor.author | von Redwitz, Christoph | |
| dc.contributor.author | de Mol, Friederike | |
| dc.contributor.editor | Ruckelshausen, Arno | |
| dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Borchard, Karsten | |
| dc.contributor.editor | Hofacker, Constanze | |
| dc.contributor.editor | Loy, Jens-Peter | |
| dc.contributor.editor | Schwerdtfeger, Rolf | |
| dc.contributor.editor | Sundermeier, Hans-Henning, Floto, Helga | |
| dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-28T11:24:50Z | |
| dc.date.available | 2019-05-28T11:24:50Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Populationsdynamik von Unkräutern zu verstehen und vorauszusehen, ist eine wesentliche Voraussetzung für erfolgreiches Unkrautmanagement. Simulationsmodelle, wie sie von verschiedenen Arbeitsgruppen erarbeitet werden, sind dafür ein wichtiges Werkzeug. Durch unterschiedliche Plattformen und fehlenden Zugang zum Programmcode stellt das Aufgreifen und Weiterentwickeln von Modellen anderer Arbeitsgruppen oft ein Problem dar. Darum wurde zur Erarbeitung des Pakets PROSPER R als Programmiersprache mit großer Dynamik in den Agrarwissenschaften genutzt. Ein einfacher genetischer Ansatz, der jedem Genotyp einen Resistenzwert zuordnet, wird zur Selektion genutzt. Das Simulationsmodell kann wahlweise deterministisch oder stochastisch parametrisiert werden. Mit dem R-Paket PROSPER wird eine Sammlung von Funktionen angeboten, mit denen die verschiedenen Fragestellungen der Populationsdynamik von Unkräutern bearbeitet werden können. Diese Funktionen lassen sich auch auf bislang nicht berücksichtigte Probleme anpassen. Die mitgelieferte Beispielsammlung kann erweitert werden, so dass neue Modelle schnell und unkompliziert sichtbar gemacht werden können. Das wiederum vereinfacht ihre Nachvollziehbarkeit und ihre Weiterentwicklung. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-672-5 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23157 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | 38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics | |
| dc.subject | Simulation | |
| dc.subject | Genetik | |
| dc.subject | Resistenz | |
| dc.subject | Unkraut | |
| dc.subject | Stochastik | |
| dc.title | R-Paket PROSPER: populationsdynamische Modelle für Unkräuter | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 202 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 199 | |
| gi.conference.date | 26.-27. Februar 2018 | |
| gi.conference.location | Kiel | |
| gi.conference.sessiontitle | GIL-Jahrestagung - Fokus: Digitale Marktplätze und Plattformen |
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