Filterblasen verstehen

dc.contributor.author	Pöhner, Nicolai
dc.date.accessioned	2023-09-17T17:26:01Z
dc.date.available	2023-09-17T17:26:01Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	„Vorschläge für dich“ ist ein beliebtes Feature des sozialen Netzwerkes Instagram. Dieses Feature schlägt Usern ähnlich Inhalte vor, die gut zu ihren bisherigen Interessen passen. Dadurch entstehen sogenannte „Filterblasen“, in denen User personalisierte Feeds erhalten. Soziale Netzwerke nutzen dieses und andere Features, um die User noch länger auf ihrer Plattform zu halten. Aber wie entstehen die personalisierten Vorschläge? Sie sind das Ergebnis von Data-Mining in sozialen Netzwerken. Dieser Artikel erklärt, wie Data-Mining in sozialen Netzwerken funktioniert, welche Vor- und Nachteile Filterblasen haben und wie diese Inhalte Schülerinnen und Schüler einfach und anschaulich im Informatikunterricht der Sekundarstufe 1 vermittelt werden können.	de
dc.identifier.doi	10.18420/ibis-01-01-06
dc.identifier.issn	2941-7551
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/42389
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 1, No. 1
dc.relation.ispartofseries	Informatische Bildung in Schulen (IBiS)
dc.subject	Filterblasen
dc.subject	Daten
dc.subject	Data Mining
dc.subject	Soziale Netzwerke
dc.title	Filterblasen verstehen	de
dc.type	Text/Journal Article

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