Smoke testing for machine learning: simple tests to discover severe bugs

We summarize the article Smoke testing for machine learning: simple tests to discover severe bugs [HH22], which was published in Empirical Software Engineering in 2022.

Herbold, Steffen; Haar, Tobias (2023): Smoke testing for machine learning: simple tests to discover severe bugs. Software Engineering 2023. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-726-5. pp. 61-62. Wissenschaftliches Hauptprogramm. Paderborn. 20.–24. Februar 2023

Schlagwörter

Machine learning , Classification , Software testing , Smoke testing , Combinatorial testing , Equivalence classes , Boundary-value analysis

Sammlungen

P332 - Software Engineering 2023

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Smoke testing for machine learning: simple tests to discover severe bugs

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