Erfassung von Bestandsheterogenität im Kleegras mithilfe von drohnengestützten RGB- und Multispektraldaten
dc.contributor.author | Reuter, Tobias | |
dc.contributor.author | Nahrstedt, Konstantin | |
dc.contributor.author | Wittstruck, Lucas | |
dc.contributor.author | Jarmer, Thomas | |
dc.contributor.author | Kühling, Insa | |
dc.contributor.author | Trautz, Dieter | |
dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
dc.contributor.editor | Weltzien, Cornelia | |
dc.contributor.editor | Bellingrath-Kimura, Sonoko | |
dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
dc.date.accessioned | 2021-03-02T14:37:27Z | |
dc.date.available | 2021-03-02T14:37:27Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Klee-Gras-Bestände haben eine große Bedeutung als Futterpflanzen sowie als Stickstoffquelle. Die Bestandszusammensetzung aus Klee und Gras verändert sich je nach Bodenbedingung (Stickstoffversorgung, Wasserhaltekapazität, Boden-pH etc.) und Bewirtschaftungsform mit der Zeit. UAV-gestützte Bilddaten sind eine effektive Möglichkeit, um Heterogenität im Pflanzenbestand zu erkennen. Diese können die Grundlage für ein teilflächenspezifisches Management bilden. Zu diesem Zweck wurden auf einer ökologisch bewirtschafteten Kleegrasfläche in Belm bei Osna-brück, die sich in eine gedüngte und ungedüngte Teilfläche aufteilt, zu mehreren Terminen im Frühjahr und Sommer drohnengestützte RGB- und Multispektralbilder aufgenommen. Räumliche und temporale Heterogenitäten, welche vermutlich auf Bodenunterschiede zurückzuführen sind, konnten mithilfe von Vegetationsindizes aus den Bilddaten des Kleegrasbestandes ermitteln werden. Aufgrund der Trockenheit im Frühsommer 2020 wurde im Laufe des Untersuchungszeitraums ein Anstieg des Kleeanteils festgestellt. Ein Unterschied zwischen der gedüngten und ungedüngten Variante war nicht an allen Terminen nachweisbar. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-703-6 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35686 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | 41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics | |
dc.subject | Grünland | |
dc.subject | Kleegras | |
dc.subject | Precision Agriculture | |
dc.subject | Remote Sensing | |
dc.subject | UAV | |
dc.title | Erfassung von Bestandsheterogenität im Kleegras mithilfe von drohnengestützten RGB- und Multispektraldaten | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 276 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 271 | |
gi.conference.date | 08.-09. März 2021 | |
gi.conference.location | Potsdam, Online | |
gi.conference.sessiontitle | GIL-Jahrestagung - Fokus: Informations- und Kommunikationstechnologien in kritischen Zeiten |
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