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Rechnergestützte Suche nach Korrelationen in komplexen Datensätzen der Biowissenschaften

dc.contributor.authorHeymann, Stephan
dc.contributor.authorTham, Katja
dc.contributor.authorRieger, Peter
dc.contributor.authorFreytag, Johann-Christoph
dc.contributor.editorWeikum, Gerhard
dc.contributor.editorSchöning, Harald
dc.contributor.editorRahm, Erhard
dc.date.accessioned2019-11-14T12:34:28Z
dc.date.available2019-11-14T12:34:28Z
dc.date.issued2003
dc.description.abstractUmfangreiche Datensammlungen, wie sie im Ergebnis molekularbiologischer Hochdurchsatzexperimente entstehen, sind zu einer wichtigen Triebfeder der funktionalen Genomforschung geworden. Eine wesentliche Anforderung an die Informationstechnologie besteht darin, Werkzeuge bereitzustellen, die es ermöglichen, implizite Zusammenhänge in Datensätzen unterschiedlicher methodischer Herkunft aufzudecken. Diese Arbeit beschreibt eine Vorgehensweise, die von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung der Ergebnisse einen integrierten Lösungsansatz bereitstellt. Im ersten Schritt werden die Experimentaldaten so genannten Datenkategorien zugeordnet. Entsprechend dieser Systematik erfolgt die Integration in ein relationales Datenbank-Managementsystem. In einer Aufbereitungsphase werden die Daten nach den Anforderungen des Anwenders in ein komplexes Analysemodell überführt. Dieses dient dem Auffinden unbekannter Zu- sammenhänge, als Eingangsformat für die grafische Visualisierung sowie der interaktiven Navigation. Im Rahmen dieser Vorgehensweise wurde ein Verfahren entwickelt, das es ermöglicht, qualitative Aussagen über Korrelationen in Daten unterschiedlicher Kategorien abzuleiten.de
dc.identifier.isbn3-88579-355-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/30074
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofBTW 2003 – Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web, Tagungsband der 10. BTW Konferenz
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-26
dc.titleRechnergestützte Suche nach Korrelationen in komplexen Datensätzen der Biowissenschaftende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage481
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage463
gi.conference.date26.-28. Februar 2003
gi.conference.locationLeipzig
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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