Unüberwachtes Lernen von KI-Systemen bei der Auswertung von landwirtschaftlichen Prozessen
| dc.contributor.author | Stein, Thoralf | |
| dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
| dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
| dc.contributor.editor | El Benni, Nadja | |
| dc.contributor.editor | Cockburn, Marianne | |
| dc.contributor.editor | Anken, Thomas | |
| dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-24T13:34:52Z | |
| dc.date.available | 2022-02-24T13:34:52Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | In dieser Arbeit sollen Einsatzmöglichkeiten von KI-Systemen gezeigt werden, die auf dem sogenannten unüberwachten Lernen basieren und somit keine Datengrundlage und kein Training benötigen. Dabei werden verschiedene Einsatzgebiete rund um den Maschineneinsatz und dessen Auswertung in der Landwirtschaft gezeigt. Deren Stärke liegt in dem Gruppieren von Daten und in dem Finden von Ausreißern. Es werden Vor- und Nachteile der Algorithmen gezeigt und der tatsächliche Nutzen im Einsatz diskutiert. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-711-1 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38411 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317 | |
| dc.subject | unüberwachtes Lernen | |
| dc.subject | DBSCAN | |
| dc.subject | k-means | |
| dc.subject | landwirtschaftliche Prozesse | |
| dc.subject | Datenauswertung | |
| dc.title | Unüberwachtes Lernen von KI-Systemen bei der Auswertung von landwirtschaftlichen Prozessen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 282 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 277 | |
| gi.conference.date | 21.-22. Februar 2022 | |
| gi.conference.location | Tänikon, Online |
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