Optimierung der Onsite-Suche am Beispiel von otto.de

dc.contributor.author	Vogt, Arne
dc.contributor.author	Quelle-Korting, Tobias
dc.date.accessioned	2018-01-08T08:07:41Z
dc.date.available	2018-01-08T08:07:41Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	Die Qualität der Produktsuchergebnisse ist aus Unternehmenssicht ein wesentlicher Einflussfaktor auf die Umsatz- und Ergebnisströme. Ziel dieses Beitrags ist die Darstellung einer Methodik, mit der den Herausforderungen der Messung und Steigerung der Qualität von Suchergebnissen im E‑Commerce begegnet werden kann. Hierzu wird ein Modell zur automatisierten Bewertung von Suchqualität vorgestellt, das auf einer Kombination aus menschlichen Qualitätsurteilen und Web-Analytics-Kennzahlen basiert. Der zweite Teil des Beitrags beschäftigt sich mit einem systematischen Optimierungsprozess der Suchergebnisqualität über Problemcluster, dem dieses Bewertungsmodell als Basis dient.
dc.identifier.pissn	1610-1995
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/10998
dc.publisher	Springer
dc.relation.ispartof	Datenbank-Spektrum: Vol. 17, No. 1
dc.relation.ispartofseries	Datenbank-Spektrum
dc.title	Optimierung der Onsite-Suche am Beispiel von otto.de
dc.type	Text/Journal Article
gi.citation.endPage	20
gi.citation.startPage	15

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