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Objektcharakterisierung im heterogenen Sensorverbund

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dc.contributor.authorZiegler, Jürgen
dc.contributor.editorCremers, Armin B.
dc.contributor.editorManthey, Rainer
dc.contributor.editorMartini, Peter
dc.contributor.editorSteinhage, Volker
dc.date.accessioned2019-10-11T07:58:04Z
dc.date.available2019-10-11T07:58:04Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractIm Zuge militärischer Aufgaben ist es erforderlich, alle Objekte, die für die eigene Auftragsdurchführung relevant werden könnten, so zu charakterisieren, dass sie im Sinne des militärischen Auftrages angemessen behandelt werden können. Die für eine solche Charakterisierung relevanten Objekteigenschaften (Set möglicher Ergebnisse) hängen vom Typ des Objekts, dem Umfeld und der militärischen Aufgabe ab. Dieser Beitrag zeigt ein Verfahren, das es erlaubt, Informationen unterschiedlicher Qualität aus heterogenen und verteilten Quellen1 (Sensoren, Beobachtungen usw.) korrekt zu interpretieren, konsistent zu fusionieren und eine optimale Entscheidungsempfehlung für den oder die Nutzer hinsichtlich des benötigten Sets möglicher Endergebnisse abzuleiten. Das Verfahren beruht auf einem Bayes'schen Ansatz und setzt diesen konsequent in ein Gesamtkonzept um. Die aus der Nutzung des Verfahrens resultierenden Vorteile werden dargestellt. Anhand eines Beispiels wird das Verfahren veranschaulicht.de
dc.identifier.isbn3-88579-397-0
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28222
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik 2005 – Informatik Live! Band 2
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-68
dc.titleObjektcharakterisierung im heterogenen Sensorverbundde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage316
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage312
gi.conference.date19. bis 22. September 2005
gi.conference.locationBonn
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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P068 - INFORMATIK 2005 - Informatik LIVE! - Band 2