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Fusion von Bilddaten und IoT-Funksensordaten im pflanzenbaulichen Feldversuchswesen

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dc.contributor.authorHeckmann, Andreas
dc.contributor.authorPaulus, Stefan
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorBernhardt, Heinz
dc.contributor.editorMaidl, Franz Xaver
dc.contributor.editorFröhlich, Georg
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2020-03-04T13:06:21Z
dc.date.available2020-03-04T13:06:21Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEin Hemmnis beim Einsatz der digitalen Technologien stellt die mangelnde Zuverlässigkeit bzw. die Ungenauigkeit von Entscheidungshilfesystemen, insbesondere zur teilflächenspezifischen Vorhersage von Biomassewachstum, Krankheiten oder Nährstoffstress, dar. Mit dem Feldversuch „Fieldloop“ werden unterschiedliche Sensortechniken im Feldversuchswesen eingesetzt, um eine standpunktgenaue und fortlaufende Messung des Pflanzenwachstums und der mikroklimatischen Umweltfaktoren zu untersuchen. Im vorliegenden Beitrag wird die Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten digitaler Werkzeuge im Feldversuchswesen evaluiert. Es zeigt sich, dass die Etablierung von drahtlosen Sensornetzwerken eine wertvolle Ergänzung zur Bildanalyse, zu Geo- und Boniturdaten gerade im Feldversuchswesen darstellt. Auf der Basis der gewonnenen Erkenntnisse können Validierungsversuche von Prognosemodellen für Biomasse und Vitalität präziser durchgeführt werden. Eine Quantifizierung und Beschreibung heterogener Einflussgrößen wird ermöglicht. Eine Weiterentwicklung des Ansatzes für Großflächenversuche wird in aufbauenden Projekten vorangetriebende
dc.identifier.isbn978-3-88579-693-0
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31877
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-299
dc.subjectRemote Services
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectModellierung
dc.subjectSensorsysteme
dc.subjectSensor- und Datenfusion
dc.subjectInternet der Dinge und mobile Vernetzung
dc.subjectLora
dc.subjectIoT
dc.subjectRemote Sensing
dc.subjectMikroklima
dc.titleFusion von Bilddaten und IoT-Funksensordaten im pflanzenbaulichen Feldversuchswesende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage108
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage103
gi.conference.date17.-18. Februar 2020
gi.conference.locationWeihenstephan, Freising

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P299 - 40. GIL-Jahrestagung 2020 - Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier