Daten wie Sand am Meer – Datenerhebung, -strukturierung, -management und Data Provenance für die Ostseeforschung
| dc.contributor.author | Bruder, Ilvio | |
| dc.contributor.author | Klettke, Meike | |
| dc.contributor.author | Möller, Mark Lukas | |
| dc.contributor.author | Meyer, Frank | |
| dc.contributor.author | Heuer, Andreas | |
| dc.contributor.author | Jürgensmann, Susanne | |
| dc.contributor.author | Feistel, Susanne | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-08T08:07:52Z | |
| dc.date.available | 2018-01-08T08:07:52Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Das Datenmanagement für heterogene Umweltdaten wird am Beispiel verschiedener Projekte aus dem maritimen Umfeld gezeigt. Besonderer Schwerpunkt dabei sind eine Pipeline zur Integration heterogener Forschungsdaten, die Nachvollziehbarkeit der Daten (Data Provenance) und die Berücksichtigung temporaler Aspekte bei der Erhebung, Speicherung und Auswertung der Daten. | |
| dc.identifier.pissn | 1610-1995 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11005 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | Datenbank-Spektrum: Vol. 17, No. 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | Datenbank-Spektrum | |
| dc.title | Daten wie Sand am Meer – Datenerhebung, -strukturierung, -management und Data Provenance für die Ostseeforschung | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 196 | |
| gi.citation.startPage | 183 |