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Entscheidungsbäume in der Mittelstufe

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dc.contributor.authorWalgenbach, Franz
dc.contributor.authorWachter, Lukas
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:28Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:28Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractIn einigen kürzlich überarbeiteten Lehrplänen zur Informatik in der Sekundarstufe I taucht das Thema Künstliche Intelligenz insbesondere in Form des Maschinellen Lernens auf. Dieses Abstract gibt einen Vorschlag zur Durchführung einer Unterrichtsreihe zum Thema Entscheidungsbäume, in der neben der Grundidee des Maschinellen Lernens auch Gütekriterien von Modellen sowie der Einfluss der Datenauswahl zum Trainieren des Modells anhand konkreter alltagsnaher Beispiele erarbeitet werden. Die Unterrichtsreihe befindet sich derzeit noch in der Entwicklungsphase und soll im Weiteren Verlauf erprobt werden.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_36
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43155
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectMaschinelles Lernen
dc.subjectEntscheidungsbäume
dc.subjectUnterrichtsvorschlag
dc.titleEntscheidungsbäume in der Mittelstufede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage370
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage369
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleBildung - KI-Bildung - Ein Workshop zu Aus- und Weiterbildung über Künstliche Intelligenz

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P337 - INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten