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Visuelle Analyse Sozialer Medien für die Situationseinschätzung

dc.contributor.authorThom, Dennis
dc.contributor.editorHölldobler, Steffen
dc.date.accessioned2017-09-22T20:47:28Z
dc.date.available2017-09-22T20:47:28Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractMit dem Entstehen sozialer Medien ist das Internet zu einem unaufhörlichen Strom von Wissen, Beobachtungen, Gedanken und persönlichen Statusberichten angewachsen. Diese Entwicklung bedeutet auch völlig neue Möglichkeiten für die Situationseinschätzung (Situation Awareness) in Bereichen wie dem Katastropheschutz, der Seuchenkontrolle oder im Journalismus. In der hier vorgestellten Dissertation wurden Lösungsmodelle entwickelt, welche es erlauben, die Datenfluten zu bewältigen, Anomalien automatisch zu erkennen und daraus ein visuelles Lagebild zu generieren. Gemäß dem Ansatz der Visual Analytics wurden dabei Verfahren des Data Mining und Machine Learning engmaschig mit den Möglichkeiten der interaktiven Datenvisualisierung verknüpft.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-975-7
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4593
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartofAusgezeichnete Informatikdissertationen 2015
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-16
dc.titleVisuelle Analyse Sozialer Medien für die Situationseinschätzungde
gi.citation.endPage318
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage309

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