Business Activity Monitoring mit Stream Mining am Fallbeispiel TeamBank AG

dc.contributor.author	Heinz, Christoph
dc.contributor.author	Greiner, Torsten
dc.date.accessioned	2018-01-16T12:20:13Z
dc.date.available	2018-01-16T12:20:13Z
dc.date.issued	2009
dc.description.abstract	Geschäftsprozesse in ihrer Gesamtheit setzen die Geschäftsstrategie eines Unternehmens sicher, richtig und wirtschaftlich um. IT-Systeme unterstützen und optimieren dabei die Durchführung der Geschäftsprozesse. Es wird am Beispiel der browserbasierten easyCredit-Anwendung der TeamBank AG (Ratenkredit mit Online-Sofortzusage per Internet für Endkunden und verbundene Partnerbanken) eine echtzeitfähige, betriebswirtschaftlich orientierte Geschäftprozessüberwachung, auch Business Activity Monitoring (BAM) genannt, vorgestellt. Diese basiert zum einen auf Durchfluss-Kennzahlen und zum anderen auf aussagekräftigen statistischen Modellen, deren Berechnung in Echtzeit auf dem neuen Konzept des Complex Event Processing (CEP) beruht.
dc.identifier.pissn	2198-2775
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14520
dc.publisher	Springer
dc.relation.ispartof	HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 46, No. 4
dc.relation.ispartofseries	HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
dc.title	Business Activity Monitoring mit Stream Mining am Fallbeispiel TeamBank AG
dc.type	Text/Journal Article
gi.citation.endPage	89
gi.citation.startPage	82

Sammlungen