Entdeckung und Nutzbarmachung von stillem Wissen in heterogenen Expertengemeinschaften – das Projekt AWAKE (Uncovering and Utilization of Tacit Knowledge in Heterogeneous Expert Communities)
dc.contributor.author | Novak, Jasminko | |
dc.contributor.author | Kunz, Christoph | |
dc.contributor.author | Wurst, Michael | |
dc.contributor.editor | Ziegler, Jürgen | |
dc.date.accessioned | 2017-06-22T18:50:00Z | |
dc.date.available | 2017-06-22T18:50:00Z | |
dc.date.issued | 2003 | |
dc.description.abstract | In diesem Beitrag beschreiben wir die in dem AWAKE – Networked Awareness for Knowledge Discovery - Projekt entwickelten Ansätze, Lösungen und Prototypen zur empirischen Untersuchung der Frage, wie implizite Wissensstrukturen in unterschiedlichen Expertengemeinschaften entdeckt, visualisiert und für diese nutzbar gemacht werden können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem entwickelten Modell sowie dem System zur Erstellung und kollaborativen Nutzung von personalisierten Wissenskarten und kollaborativen Begriffsnetzen. Zu den Anwendungsszenarien gehören die automatische Generierung von personalisierten Wissensportalen, kollaborative semantische Exploration von komplexen Informationsräumen und der Aufbau von gemeinschaftlichen Terminologienetzwerken in formalisierten Ontologien. Die entwickelten Prototypen verbinden automatische Textanalyse mit maschinellem Lernen und Nutzerschnittstellen zur Visualisierung von Kontexten und Beziehungen sowie zum Aufbau neuer Wissensstrukturen. Als Entwicklung... | de |
dc.identifier.pissn | 1618-162X | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH | |
dc.relation.ispartof | i-com: Vol. 2, No. 3 | |
dc.title | Entdeckung und Nutzbarmachung von stillem Wissen in heterogenen Expertengemeinschaften – das Projekt AWAKE (Uncovering and Utilization of Tacit Knowledge in Heterogeneous Expert Communities) | de |
dc.type | Text/Journal Article | |
gi.citation.endPage | 26 | |
gi.citation.publisherPlace | München | |
gi.citation.startPage | 18 | |
gi.conference.sessiontitle | research-article | |
gi.document.quality | digidoc |