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Angewandte Statistik zur Analyse von Nutzerdaten in der Energiewirtschaft

dc.contributor.authorSchröder, Detlef E.
dc.contributor.editorCunningham, Douglas W.
dc.contributor.editorHofstedt, Petra
dc.contributor.editorMeer, Klaus
dc.contributor.editorSchmitt, Ingo
dc.date.accessioned2017-06-30T08:15:00Z
dc.date.available2017-06-30T08:15:00Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractIndividualisierung ist ein wesentliches Schlagwort der Energiewirschaft und das nicht nur in der Tarifentwicklung, sondern auch in der Prognose und Energieerzeugung. Dazu werden Nutzerdaten erhoben und für die Prognose verwendet. Bei den dabei anfallenden Datenmengen ist eine effiziente Verarbeitung und effektives statistisches Ergebnis entscheidend. Beides soll anhand von Beispielen und den Möglichkeiten der Oracle Datenbank verdeutlicht werden. Die freie Statistische Analyseumgebung R spielt in diesem Zusammenhang eine immer bedeutendere Rolle und soll hier auch zur Anwendung kommen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-640-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2015
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-246
dc.titleAngewandte Statistik zur Analyse von Nutzerdaten in der Energiewirtschaftde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1716
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1715
gi.conference.date28. September - 2. Oktober 2015
gi.conference.locationCottbus

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