Inkrementelle Entwurfsmustererkennung

dc.contributor.author	Niere, Jörg
dc.contributor.editor	Kelter, Udo
dc.date.accessioned	2025-01-08T13:16:38Z
dc.date.available	2025-01-08T13:16:38Z
dc.date.issued	2005
dc.description.abstract	In dieser Arbeit wird eine inkrementelle Entwurfsmustererkennung zur Rückgewinnung der Dokumentation eines Softwaresystems auf Basis von Graphtransformationsregeln in Kombination mit Fuzzymengen vorgestellt. Durch Angabe von Genauigkeitswerten kann die Präzision einer Regel angegeben werden, die in die Ergebnisse der automatischen Analyse einfließen. Ein inkrementeller Regelausführungsmechanismus produziert frühzeitig relevante Ergebnisse, so dass insbesondere bei der Analyse großer Softwaresysteme gegebenenfalls Regeln aufgrund der Ergebnisse frühzeitig angepasst werden können. Außerdem können Hypothesen und Informationen zusätzlich zum Quelltext mit in die Analyse eingebracht werden.	de
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45497
dc.language.iso	de
dc.pubPlace	Bonn
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Softwaretechnik-Trends Band 25, Heft 1
dc.relation.ispartofseries	Softwaretechnik-Trends
dc.subject	Entwurfsmuster
dc.subject	Reverse Engineering
dc.subject	Quellcode
dc.subject	Analyse
dc.title	Inkrementelle Entwurfsmustererkennung	de
dc.type	Text/Report
mci.reference.pages	51

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