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KI-gestützte Modernisierung von Altanwendungen: Anwendungsfelder von LLMs im Software Reengineering

dc.contributor.authorHartenstein, Sandro
dc.contributor.authorSchmietendorf, Andreas
dc.contributor.editorHerrmann, Andrea
dc.date.accessioned2024-07-26T10:37:41Z
dc.date.available2024-07-26T10:37:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDie Integration von Large Language Models, kurz LLMs, in den Modernisierungsprozess von Altanwendungen bietet nicht nur eine Vielzahl technologischer Möglichkeiten, sondern dient auch als starke Motivation für Unternehmen, ihre bestehenden Systeme zu verbessern. LLMs repräsentieren einen bedeutsamen Fortschritt in der künstlichen Intelligenz (KI), veraltete Anwendungen können mit, aber auch durch LLMs aufgewertet werden. Diese Ausarbeitung adressiert die folgenden Fragen zur Implementierung von LLMs im Modernisierungsprozess: FF1 Wie können LLMs die Modernisierung von Altan wendungen im Anforderungsmanagement unter stützen? FF2 Inwiefern ermöglichen LLMs effiziente Software Reengineering Prozesse?de
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44181
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSoftwaretechnik-Trends Band 44, Heft 2
dc.relation.ispartofseriesSoftwaretechnik-Trends
dc.subjectLarge Language Model
dc.subjectAltanwendung
dc.subjectReengineering
dc.subjectModernisierung
dc.titleKI-gestützte Modernisierung von Altanwendungen: Anwendungsfelder von LLMs im Software Reengineeringde
dc.typeText/Conference Paper
mci.conference.date29.-30. April 2024
mci.conference.locationBad Honnef
mci.conference.sessiontitle26. Workshop Software-Reengineering und -Evolution (WSRE)
mci.reference.pages44-45

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Name:
WSRE2024_10_Hartenstein.pdf
Größe:
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