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Lehrendenrekonstruktion von Schüler:innenvorstellungen auf den Unterrichtsgegenstand Künstliche Intelligenz

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dc.contributor.authorKreinsen, Moritz
dc.contributor.authorMünzer, Maximilian
dc.contributor.authorSchulz, Sandra
dc.contributor.editorHellmig, Lutz
dc.contributor.editorHennecke, Martin
dc.date.accessioned2023-09-13T11:24:01Z
dc.date.available2023-09-13T11:24:01Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractIn einer empirischen Studie untersuchten wir, welche Erklärungsmuster Informatiklehrkräfte bei ihren Schüler:innen in Bezug auf den Unterrichtsgegenstand Künstliche Intelligenz erwarten würden bzw. beobachten und präsentieren diese in der Rekonstruktion von Schüler:innenvorstellungen.de
dc.identifier.doi10.18420/infos2023-010
dc.identifier.isbn978-3-88579-730-2
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/42308
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFOS 2023 - Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-336
dc.subjectLehrendenperspektiven
dc.subjectSchülervorstellungen
dc.subjectKI
dc.subjectDidaktische Rekonstruktion
dc.titleLehrendenrekonstruktion von Schüler:innenvorstellungen auf den Unterrichtsgegenstand Künstliche Intelligenzde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage126
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage123
gi.conference.date20.-22. September 2023
gi.conference.locationWürzburg, Rostock
gi.conference.reviewfull

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