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Advanced Analytics mit der analytischen In-Memory Datenbank EXASolution

dc.contributor.authorKlenk, Sebastian
dc.contributor.authorMandl, Stefan
dc.contributor.authorZentgraf, Simon
dc.contributor.authorGolombek, Mathias
dc.contributor.editorHorbach, Matthias
dc.date.accessioned2019-03-07T09:33:12Z
dc.date.available2019-03-07T09:33:12Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractAufgrund der kontinuierlich steigenden Datenmengen müssen immer aufwendigere Berechnungen in der Datenbank durchgeführt werden. Dies wird umso wichtiger je größer die Datenmengen werden und je spezieller die Berechnungen sind. Gerade im Umfeld von Big Data und In-Memory sind komplexe statistische Berechnungen auf Datenvolumina, die gängige Hauptspeicherumfänge bei weitem übersteigen, an der Tagesordnung. EXASOL hat mit seiner Advanced-Analytics-Umgebung EXAPowerlytics ein Werkzeug geschaffen, das es erlaubt, komplexe Berechnungen in der Datenbank durchzuführen. Dabei vereint EXAPowerlytics die Vorteile einer modernen In- Memory Datenbank mit denen gängiger Programmierumgebungen: (1) Es ist vollständig in SQL integriert und damit standardkonform, (2) es erlaubt die Entwicklung in den unterschiedlichsten Programmiersprachen und (3) es erlaubt die schnelle und einfache Entwicklung massiv paralleler Algorithmen.en
dc.identifier.isbn978-3-88579-614-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20769
dc.language.isoen
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-220
dc.titleAdvanced Analytics mit der analytischen In-Memory Datenbank EXASolutionen
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage445
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage434
gi.conference.date16.-20. September 2013
gi.conference.locationKoblenz
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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