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Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten

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2022

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Verlag

Gesellschaft für Informatik, Bonn

Zusammenfassung

Metriken zur automatisierten Verifizierung der Umsetzung des Datenminimierungsgebots können Unternehmen darin unterstützen, ihren Kontrollpflichten nachzukommen und das Vertrauen ihrer Beschäftigten in eine datenschutzkonforme Verarbeitung ihrer Daten zu stärken. Um sich durch eine Metrik einer komplexen datenschutzrechtlichen Anforderung wie dem Gebot der Datenminimierung anzunähern, sind geeignete Datenquellen sinnvoll miteinander zu kombinieren. Diese Arbeit skizziert grundlegende Metriken zur Kontrolle der Datenminimierung anhand eines Anwendungsszenarios im Bereich der agilen Personaleinsatzplanung und beschreibt die prototypische Umsetzung dieser Metriken.

Beschreibung

Schleper,Janine; Kohn,Matthias; Jo Pesch,Paulina; Waldmann,Ulrich; Kunz,Thomas (2022): Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten. INFORMATIK 2022. DOI: 10.18420/inf2022_21. Gesellschaft für Informatik, Bonn. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-720-3. pp. 231-236. 3. Interdisciplinary Privacy & Security at Large Workshop (Privacy&Security@Large). Hamburg. 26.-30. September 2022

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