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Management und FAIRe Bereitstellung von multi-dimensionalen analysefertigen Rasterdaten mittels dynamischer Webdienste

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dc.contributor.authorMöller, Markus
dc.contributor.authorDierks, Marvin
dc.contributor.authorBeyer, Florian
dc.contributor.editorDörr, Jörg
dc.contributor.editorSteckel, Thilo
dc.date.accessioned2025-02-04T14:38:01Z
dc.date.available2025-02-04T14:38:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAls Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) unterhält das Julius Kühn-Institut (JKI) eine Geodateninfrastruktur (JKI-GDI), die um Big-Geodata-Komponenten erweitert worden ist. Der Beitrag skizziert das Transformationsergebnis von einer zentralisierten lokalen behördlichen GDI zu einer dezentralisierten GDI mit Big-Geodata-Komponenten. Der JKI-Datacube repräsentiert dabei einen entscheidenden Baustein der JKI-GDI. Die Bedeutung ergibt sich aus der performanten Speicherung multidimensionaler Rasterdaten sowie der Datenbereitstellung durch standardisierte Webdienste. Mit der JKI-GDI steht eine Arbeitsumgebung zur Verfügung, mit der Big-Geodata-Daten-integrationsoperationen und Analysen operativ durchgeführt werden können. Die Webdienst-basierten Funktionalitäten ermöglichen eine dynamische Datenbereitstellung entsprechend den FAIR-Prinzipien, was anhand einer parzellenspezifischen Datenintegration veranschaulicht wird.de
dc.identifier.doi10.18420/giljt2025_39
dc.identifier.eissn2944-7682
dc.identifier.isbn978-3-88579-802-6
dc.identifier.pissn2944-7682
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45698
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof45. GIL-Jahrestagung, Digitale Infrastrukturen für eine nachhaltige Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics(LNI) - Proceedings, Volume P - 358
dc.subjectGDI
dc.subjectBig Data
dc.subjectWebdienste
dc.subjectCODE-DE
dc.subjectData Cube
dc.subjectFAIR
dc.titleManagement und FAIRe Bereitstellung von multi-dimensionalen analysefertigen Rasterdaten mittels dynamischer Webdienstede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage344
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage339
gi.conference.date25/26. Februar 2025
gi.conference.locationWieselburg, Austria
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P358 - 45. GIL-Jahrestagung 2025 - Fokus: Digitale Infrastrukturen für eine nachhaltige Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft